ShangChien

算法原型落地工程师，专注 AI 药物研发、计算化学与分子信息学平台建设。

自 2024 年 4 月起参与并主导 Uni-QSAR、ADMET、Uni-PK、ToxScan、NMR-Solver 及分子结构检索数据库等核心产品研发，覆盖算法原型、后端服务、数据库设计、前端交互、任务调度、用户鉴权、MCP 工具服务、线上部署与私有化交付。

我习惯把科研算法工具做成可交互、可调用、可部署的工程平台，帮助团队把计算化学和分子信息学能力转化为可商业化产品。

核心平台研发与平台化建设

学术文章与交叉学科研究产出

发明专利与外观设计专利公开/授权

平台项目

面向药物分子活性预测和候选分子筛选的自动化定量构效关系建模平台。

用于评估药物分子吸收、分布、代谢、排泄和毒性风险的分子性质预测平台。

药代动力学浓度-时间曲线模拟平台，将复杂计算模型封装为直观的在线分析流程。

面向早期药物研发的毒性风险预测平台，支持分子输入、预测任务和结果管理。

辅助分子结构解析和核磁数据分析的交互式平台，连接算法服务与科研用户工作流。

基于 PostgreSQL + RDKit 构建的高性能结构检索服务，支持相似度、子结构和复杂化学特征匹配。

参与 Bohr 光子计费、VIP License 授权、域名版本试用申请、用户鉴权、权限管理、私有化部署与客户环境适配，能够从产品功能开发一路支撑到客户验证和交付。

欢迎交流 AI 药物研发平台、化学信息学基础设施、分子结构检索、计算化学工作流和科研算法产品化。